Cuando cumplió 9 años le regalaron su primera computadora: una TK83. Ese mismo día empezó a programar jueguitos y desde entonces ha sido autodidacta en el mundo de la informática.
CURSO: DATA MINDSET PENSAR CON DATOS
En el curso sobre Data Mindset, descubrirás el poder de los datos. Adquirirás habilidades clave para analizar e interpretar información cuantitativa tanto en tu vida personal como profesional.
Un taller práctico para principiantes, diseñado con el objetivo de brindarles las técnicas básicas necesarias para transformar datos en conocimiento accionable.
No importa a qué te dediques. ¡Poné tu cerebro en MODO DATOS!
SEGMENTACIÓN CON MACHINE LEARNING
En este curso aprenderás nuevas técnicas de segmentación basadas en Machine Learning.
Se enseñan temas como la segmentación predictiva, paradigmas de clusterización, Modelo RFM, clusterización algorítmica, modelos de CLTV y Churn Risk.
Obtén las herramientas necesarias para segmentar y optimizar tus estrategias de negocio.
EL RITMO, EL RUIDO Y LA FRONTERA
3 formas de explorar mis datos en la era de los algoritmos
Un curso de introducción al oscuro mundo de los algoritmos. ¡Pensado para personas que no saben nada de matemática e informática!
¿Qué quiere decir que los algoritmos aprenden de la data? ¿Cuáles son los métodos de exploración de datos esenciales que deberías conocer y para qué pueden servirte?
En este taller aprendemos técnicas algorítmicas para la exploración de datos con ejercicios prácticos.
TALLER DE SQL Y LA CADENA DE VALOR DEL DATO
Este curso está pensado para aquellos que desean dar sus primeros pasos en el manejo de bases de datos relacionales, sin requerir conocimientos previos. A través de lecciones claras, ejercicios prácticos y ejemplos cotidianos, te guiaremos paso a paso en el aprendizaje del lenguaje de consulta de datos más utilizado en el mundo.
TALLER DE INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
La Inteligencia Artificial da miedo. Parece un mundo lejano, accesible solo para nerds de la informática. Pero el Machine Learning se basa en métodos de análisis anteriores a la programación. A través de este curso nos proponemos enseñar las técnicas de modelado del Aprendizaje Automático a personas curiosas que no sepan nada de programación.
Usaremos el software libre Orange3 para crear modelos de Machine Learning sin necesidad de programar.
MACHINE LEARNING Y CÓMO APLICARLO AL MARKETING
En este curso introductorio al Machine Learning aprenderás cómo funcionan los modelos de Aprendizaje Automático con casos prácticos aplicados a problemáticas del Marketing:
- Segmentación de clientes.
- Análisis de sentimientos.
- Personalización de ofertas.
- Basket Analytics.
- Predicción de la demanda.
Potencia tu estrategia de Marketing con datos.
Los cursos están dirigidos a profesionales que analizan datos periódicamente. No es necesario tener conocimientos previos de informática o estadística.
Más información: info@idealsur.com
Charlas
La transformación del trabajo en la era de la Inteligencia Artificial
- ¿Es verdad que se perderán millones de puestos de trabajo?
- ¿Cómo “trabajan” las Inteligencias Generativas como ChatGPT?
- ¿Cuáles son las competencias laborales que sobrevivirán al siglo XXI?
- ¿De qué trabajaremos cuando todo lo hagan las máquinas?
Una charla para contestar estos interrogantes y dirimir mentiras de verdades, de manera clara y comprensible.
MicroMarketing, segmentación de precisión y otras formas elegantes de separar a la gente
Introducción teórica al microMarketing. Qué es segmentar. Diferencias entre segmentación categórica y segmentación escalar. Clusterización multidimensional. Buenas prácticas para A/B Testing. Problemas técnicos de la segmentación escalar. Aspectos éticos del Marketing de vigilancia.
Inteligencia artificial y Marketing farmacéutico
Qué es la inteligencia artificial y para qué sirve. Mitos y verdades de una tecnología de ciencia ficción. La era del aprendizaje automático. Diferencias entre aprendizaje supervizado y no supervizado. Aplicaciones para el Marketing farmacéutico. Aspectos éticos y tendencias futuras.
Marketing digital para la industria farmacéutica
Marketing analógico vs Marketing digital. Marketing de demanda, profiling, viralización orgánica e inorgánica. Bidireccionalidad, buzzing e influencers. Características del consumidor digital. Características del médico digital. Características del paciente digital. Herramientas digitales para Marketing farmacéutico. Tendencias y peligros.
Marketing, posicionamiento, CRM y CLM
Un recorrido por la historia del Marketing desde un punto de vista evolutivo y tecnológico. ¿Qué es un cambio disruptivo? ¿Por qué nació el Marketing? ¿Qué es el posicionamiento? ¿Por qué surgió el CRM? ¿Por qué estamos migrando a un modelo de CLM? ¿Cuáles son los ejes teóricos del CLM y cómo debo aplicarlos a mi estrategia de Marketing farmacéutico?
Plan de Marketing digital
Diferencias entre un plan de Marketing tradicional y uno de Marketing digital. Cómo aplicar la metodología CANVAS a una estrategia de Marketing digital. Misión, visión, marca, adquisición, activación, mercado, propuesta de valor, viralización, retorno, público y retención. Plan de Marketing digital aplicado a médicos y pacientes.
Actividad docente de Lic. Martín Marcelo Sgattoni
Es docente de la Diplomatura en Marketing Farmacéutico de la Sociedad Argentina de Marketing Farmacéutico.
Ha dado charlas y cursos en: Cámara de Comercio de Bogotá, Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES), Universidad Abierta Interamericana (UAI).
Fue docente en el Colegio San Martín de Tours en la experiencia piloto de introducir a alumnos de 5º año secundario en el mundo del Data Science y el Machine Learning.
Ha dado charlas y cursos in company en diversas empresas.
Ha dictado cursos sobre Segmentación Predictiva a laboratorios farmacéuticos junto a Laura Giacosa (www.i-brokers.info).
Es el responsable de dictar anualmente el Programa de Data Driven Marketing para Farma que ha convocado en sus varias ediciones a referentes de la industria farmacéutica de toda Latinoamérica. En el mismo han participado profesionales de empresas como: Eurofarma, Takeda, Beiersdorf, Lukoll, Biosidus, La Santé, Roemmers, Merck, Lafar, Siegfried, Silfab, Unimed, IQ Farma, Hersil, Cofar, Mercafarma, Danone, Sidus, roguería Italiana, SAE Bolivia, Urufarma, ABP Pharma, Varifarma, Leti, Bagó, Pharmetique Labs.
Diseñó y puso en marcha un programa social para acercar a niños y adolescentes en situación de vulnerabilidad al mundo de la programación en la Asociación Miguel Bru.
“Martin, agradecerte por el dictado del curso Data Driven Marketing, me pareció excelente, muy bien planteado y diseñado, además de sumamente didáctico. Este curso me planteó una forma diferente de enfrentar mis datos de negocio, me ayudó a pensar que existen diferentes formas en las que se relacionan. Solicitarte por favor puedas tenerme en cuenta para el dictado de siguientes cursos. Gracias!!” Juan Rivera, Eurofarma, Perú.
“A mi el curso me pareción excelente.Es una actualización. Así como en muchas otras carreras, pr ejemplo los médicos, tienen que hacer actualizaciones, creo que en el lado del business intelligence tenemos como siempre los mismos modelos, hacemos los mismos cálculos y esto nos abre el panorama para hacerlo de otra forma y hacerlo en la modernidad.” Lizbet Flores, Takeda, México.
“A modo de feedback personal, me re gustó el curso, me introdujo en un mundo nuevo que no conocía mucho y me generó curiosidad. Me van a servir un montón tus “machetes” para hacer algo con eso!! Muchas gracias por tus tan claras explicaciones! Me gustó mucho el módulo de Machine Learning sobre todo porque nunca había visto como utilizar este tipo de software, y el modulo de análisis predictivo también estuvo muy interesante. Todos invitan a la práctica.” María Rebuffo, Beiersdorf, Argentina.
“Muchas gracias Martín por las enseñanzas, de hecho aprendí un tema nuevo, complejo e interesante a la vez. Hasta cualquier momento. Un abrazo.” Mihail Martinich, Lukoll, Perú.
“Interesante actualización, repaso y buena metodología de enseñanza. Me agradó mucho. Felicitaciones Martín y al equipo de Idealsur!” Raúl Rivas, Lukoll, Perú.
“Excelente, completo y herramientas muy util.” Yoao Yañez, Imfar, Bolivia.
“muy interesante, dinámico y didáctico. Te abre mucho la cabeza, pensar distinto y aprovechar la información que uno tiene.” Gerardo Fossati, Oxapharma, Argentina.
“Me parecieron interesantes todos los módulos, cada uno brindaba un aporte interesante y diferente y todos se complementaban prolijamente. El curso excedió mis espectativas y me ha perfilado a seguir aprendiendo y averiguando más acerca de estas herramientas tan útiles en nuestro trabajo, para la toma toma de decisiones.” Juan Paredes, Lukoll, Perú.
“Me gustó mucho Segmentación por hábitos y proyecciones de comportamiento, aprendí cosas nuevas en esos módulos. Muy bueno y dinámico, lo disfrute y me motivo a practicar lo aprendido y a conocer más sobre el tema” Gonzalo Labbe, Farmoquímica del Pacífico, Chile.
“Muy buen curso, muy útil, muy bien expuesto y preparado.” Pablo Trabucco, Eurofarma, Argentina.
“El modulo que me resulto mas interesante fue el de análisis predictivo, porque me pareció una herramienta que aporta mucho valor estratégico en cuanto al análisis de datos. Particularmente estimar la probabilidad de abandono de los clientes mediante el cálculo de KPI´S. Gracias al curso adopte herramientas que me permitieron optimizar el tiempo invertido en tareas mas rutinarias y centrarme en otras de mayor análisis.” Mario Lorenzo Zicarelli, Biosidus, Argentina.
“Como te lo exprese el ultimo dia, muy buen contenido ademas de muy fresco la manera de abordar los temas, excelente Martin.” Leonardo Hernandez, La Santé, Venezuela.
“En mi opinión fantástico. Muy didáctico para no expertos en datos y fácil de empezar a aplicar el conocimiento adquirido.” Beto Almar, Grow Force, España.
“A mi el curso me pareció espectacular. Creo que los que van a vender más son los que tengan en el futuro un mejor customer engagement y eso no se va a hacer con estrategias de olfato sino con datos. Los datos con el correr del tiempo cada vez toman más peso, más poder. Cada vez hay más herramientas de inteligencia artificial como las que vos tenés.” Marcelo Fischer, Siegfried, Colombia.
“Mi módulo favorito fue Análisis Predictivo, por que me permitiría establecer estrategias para crecer sobre datos calculados a futuro. Me pareció sumamente didáctico, entendible y de aplicabilidad práctica en nuestro trabajo.” Juan Rivera, Eurofarma, Perú.
“Excelente curso para introducción en conceptos nuevos y como aplicarlos con poco conocimiento técnico.” Ricardo Chimpén, Lansier, Perú.
“Excelente, muy bueno y súper recomendable. Si me quedé con ganas de un poco más, quizás clases de 2hs con algún corte pequeño y poder llevar por ej, algún tema práctico del día a día para aplicar en la clase. El profe, lo más!” Andrea Purpi, Biosidus, Argentina.
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