Durante la charla abordamos los siguientes temas:
En la primera parte se enmarca al Aprendizaje Automático como la rama de la Inteligencia Artificial que más ha crecido en la última década. Se definen conceptos como AI,machine learning, pensar, inferir, razonar.
La capacidad de las computadoras de aprender a encontrar patrones en grandes volúmenes de datos está permitiendo desarrollar tecnologías increíbles como asistentes virtuales, autos que se conducen solos, algoritmos capaces de crear simulaciones perfectas. Se busca explicar con ejemplos simples los procesos detrás de estos logros.
El Aprendizaje Automático se divide en Supervisado y No Supervisado. En el primer caso se repasa el proceso de entrenamiento y evaluación que lo componen a través de analogías con el modo en que aprendemos los humanos. Se explica la diferencia entre un sistema basado en reglas y uno basado en casos y por qué este último se está convirtiéndose en el paradigma a utilizar.
En el rubro médico se detallan las tendencias actuales: diagnóstico automático, medicina de precisión, text analysis en historias clínicas no estructuradas, predicción epidemiológica, asistentes inteligentes integrados a gadgets que ayudan en la adherencia a tratamientos.
En el rubro del marketing se explican tecnologías como el uso de face recognition para segmentar mensajes, sentiment analysis para identificar tendencias en redes sociales y el uso de image recognition para medición de facing share.
En el área del Aprendizaje No Supervisado se muestra un ejemplo en vivo del uso de esta tecnología para segmentación de precisión (micromarketing) sobre una auditoría prescriptiva de médicos y sus ventajas frente a una segmentación tradicional. Finalmente se enumeran los dilemas éticos que surgen con estos cambios tecnológicos y se proyecta un video con aplicaciones actuales que utilizan estas tecnologías y que parecen de ciencia ficción.
Disertante Lic. Martín Sgattoni
CEO de idealsur.com
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